4月2日消息，亞太眼整形外科學會主席、中華醫(yī)學會眼科分會眼整形眼眶病學組副組長李冬梅教授團隊，攜手愛爾數(shù)字眼科研究所，在《NPJ digital medicine（NPJ數(shù)字醫(yī)學）》學術期刊發(fā)表團隊成果——眼瞼腫物智能篩查小程序。

此次發(fā)布標志著AI技術在眼科醫(yī)療應用方面取得了進展，也為眼瞼腫物的篩查與診療開辟了全新路徑。

眼瞼腫物是眼科常見病癥，涵蓋多種類型，其中既有色素痣、瞼黃瘤等良性病變，也包括基底細胞癌、瞼板腺癌等惡性腫瘤。眼瞼腫物的早期發(fā)現(xiàn)、定期監(jiān)測對患者至關重要。這項研究提供了一種基于深度學習識別眼瞼腫物的手機應用程序，具備在大規(guī)模篩查和臨床初診中的應用前景。

論文截圖

在這項研究中，研究團隊基于YOLOv5和Efficient Net v2-B架構的智能眼瞼腫瘤篩查應用程序，使用已有病理結果的外眼照片開發(fā)了眼瞼腫物篩查系統(tǒng)來識別眼瞼腫物性質，其中包括基底細胞癌、皮脂腺癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、色素痣、囊腫、脂溢性角化病、黃色瘤等。

模型基于預處理的照片及病理結果進行開發(fā)，并將其轉換為智能手機的應用程序“眼瞼腫物智能篩查”。應用程序具備簡單的操作過程、友好的操作界面，并給出建議診療方案和常見眼瞼腫物的科普。“眼瞼腫物智能篩查”為識別和區(qū)分眼瞼腫物提供了初步證據，并有可能為社區(qū)衛(wèi)生保健人員、患者和?？漆t(yī)師提供檢測和監(jiān)測服務。

我國眼科團隊在國際發(fā)布成果：AI賦能高效識別眼瞼腫物

責編：王真

主編：王振雅

校對：王卓